Плюсы и минусы Российского высшего образования

Плюсы и минусы Российского высшего образования

June 26, 2017   Высшее образование, Образование, Российское образование, Университет, Учеба,

Я учился в Московском Авиационном Институте с 2012 по 2016 год на факультете прикладной математики и физики, на кафедре прикладной математики и информатики. За время учебы я понял, что такое универ, как он работает, что такое учеба, как правильно учиться и как сдавать сессии.

В данной статье я попробую подытожить 4 года обучения в университете и сказать, что я считаю является плюсами Российского образования, а что -- минусами.

Справедливости ради, следует отметить, что Российское образование не настолько плохое, как может показаться некоторым: тесное общение с международными студентами из Европы показывает, что многие даже самые глупые Российские студенты намного лучше ориентируются в общих вопросах, нежели среднестатистические Европейские студенты. Однако об этом факте я подробно расскажу в одной из последующих статей.

Минусы Российского образования

Начать свой рассказ хочу с наболевших проблем, с которыми многие студенты сталкивались в ходе всего процесса их обучения в Московских университетах.

На мой взгляд, одно из самых неприятных в университете — отношение к студентам как со стороны преподавателей, так и со стороны администрации. К сожалению у всех преподавателей, которым далеко за 50, вырабатывается, на мой взгляд, неправильное отношение к студентам. Они буквально считают себя выше и лучше любого студента. Такое отношение недопустимо в университете и сильно снижает работоспособность и усваиваемость материала у студентов. Дело иногда доходит до того, что профессорам становится абсолютно все равно понимают ли студенты предмет/лекцию или нет, для них главное -- отчитать лекцию, провести семинар и пойти заниматься своими делами.

Отдельного внимания заслуживает университетская учебная программа. Конечно, не все университеты имеют большие проблемы с программой, однако подавляющее большинство студентов все-таки сталкиваются с определенными проблемами. Очень сложно каким-либо конкретным образом сказать, чем программа плоха, но, наверное, самым большим минусом является тот факт, что нельзя выбрать те предметы, которые лично для вас интересны. На моей практике было такое, что меня интересовали несколько другие предметы, нежели те, которые были записаны у меня в программе, но поменять или добавить их было невозможно. Из-за этого студенты не только не занимаются тем, что им реально интересно, на что они могли бы потратить большое количество времени, но также не разбираются полностью в тех предметах, в которых они обязаны разобраться по программе.

Непосредственно из того факта, что студент не имеет права выбирать те предметы, которые его интересуют, университеты обязывают студентов учить огромное количество предметов, дабы покрыть все возможные области специализаций. Такой подход без сомнения имеет право на существование, однако, в силу обильности достаточно сложного материала, студенты физически не имеют свободного времени для занятия спортом, хобби или какой-то общественной деятельностью. Такая занятость, в свою очередь, ведет к ухудшению здоровья у студентов.

Следующий пункт относится в основном к физико-математическим специальностям, а также тем специальностям, которые относятся к разделу Computer Science.

В силу сложности, абстрактности и обильности материала в математических и физических дисциплинах, профессора не могут/не успевают/не умеют объяснить материал на должном уровне: качественно, полно и понятно. Кто-то может сказать, что надо больше заниматься дома, чтобы понять материал, но вы в любом случае будете много заниматься дома, если хотите разобраться в теме, а не подготовиться к контрольной. В общем, если бы преподаватели умели доносить материал так, чтобы хотя бы 80% было понятно, то учиться было бы намного легче.

Плюсы Российского образования

К сожалению, я не могу выделить много плюсов Российского образования, но один плюс очень сильно выделяет Россию среди других стран: сложность и глубина разбираемого материала.

Пообщавшись с многими иностранцами и посмотрев программы вузов, я могу сказать, что Российская техническая и финансово-экономическая школы на порядок сильнее 99% иностранных вузов. Также необходимо учесть, что Российские программы основаны больше на теоретической части, нежели на практической. Кто-то скажет, что это недостаток, однако это далеко не всегда так. При теоретическом подходе, человек понимает логику построения предмета, что откуда получается и зачем оно вообще все нужно. Конечно, это не означает, что практика не нужна, она, бесспорно, является важнейшим звеном, но при хорошей теоретической подготовке, студент, инженер, ученый могут проанализировать и получить намного больше результатов. Следует также отметить разницу, что “практика” учит людей “решать проблемы”, в то время как “теория” позволяет “предотвратить их возникновение”.

Сложность Российской технической школы, например, можно увидеть сравнив иностранные учебные пособия и Российские. Многие темы, которые разбираются на физических и математических специальностях на бакалавриате в Российских университетах, вынесены в магистерские и аспирантские программы в иностранных университетах.

Система оценивания студентов в большинстве Российских вузов также приятно отличает Российские вузы от иностранных: во многих вузах до сих пор придерживаются советской устной системы сдачи экзаменов. В то время, как весь мир давно уже перешел на тестовые варианты оценивания знаний студентов, во многих Российских вузах до сих пор используют старый, проверенный метод устного экзамена, когда каждый студент лично общается с преподавателем, который оценивает знания каждого студента индивидуально. Такой подход имеет свои определенные минусы, например предвзятое отношение преподавателя к студенту, однако, в большинстве случаев, такой подход является более точным и правильным. О том, почему устный экзамен лучше тестов, я подробно расскажу в одной из следующих статей.

Заключение

В заключение, хотелось бы сказать, что Российская, или, наверное, правильно было бы сказать Советская система образования имеет место быть и при должном улучшении, исправлении ошибок, может стать, в принципе, идеальным подходом к обучению, однако, пока будет страдать организация учебного процесса и отношение к студентам, качество образования не улучшится.

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 

CC BY-NC-ND

Continue Reading

В чем разница между хорошей учебой и получением хороших оценок

В чем разница между хорошей учебой и получением хороших оценок

June 25, 2017   ЕГЭ, Оценки, Сессия, Студенты, Университет, Учеба,

Школьное и высшее образование стало чем-то естественным и неотъемлемым в наше время. Все работодатели требуют наличие диплома в качестве минимального требования для приема на работу. Однако, из-за такого массового стремления получить диплом, люди перестали понимать что же учёба на самом деле такое и как ее можно и нужно оценивать.

Каждый школьник сталкивается с ситуацией, когда ему необходимо выбрать вуз и поступить в него. Основной критерий для поступления в вуз -- это, конечно же, оценка знаний. На момент написания статьи, такой оценкой знаний является ЕГЭ.

Как школьники готовятся к ЕГЭ? 

ЕГЭ представляет из себя обычный тест, включающий в себя задания с вариантами ответов и без них. Все задания имеют наперед заданную структуру и темы вопросов. В конечном итоге, весь экзамен сводится к зазубриванию всего, что можно и нельзя по тем темам, которые будут в тестах. Этот принцип работает для всех предметов: обществознание, математика, физика, история, английский, русский, и т.д. В таком случае школьники не углубляют свои знания в какие-то конкретные области и направления, которые именно им интересны, что сильно замедляет, а в большинстве случаев и вовсе останавливает их саморазвитие.

В качестве примера, можно рассмотреть экзамен по информатике. Те люди, которых интересует любой вид программирования: программирование игр, приложений в ВК, алгоритмы, различные парадигмы программирования или любой другой вид программирования, коих огромное количество, не смогут нормально сдать ЕГЭ по информатике, хотя в самой информатике они могут достаточно неплохо разбираться. Все это говорит об ограниченности оценки знаний и навязывании того мнения, что хорошие знания соответствуют хорошим оценкам.

Каким образом в наше время студенты готовятся к сессии?  

“Сессия” -- самое страшное и неприятное слово для студента. Подавляющее большинство студентов с ненавистью и печалью ждут эту часть семестра. В данном случае слово “ждут” было выбрано неспроста: в основном, студенты ничего не делают в течение семестра, или же делают по минимуму, а прямо перед сессией, или, как это часто бывает, за три дня до экзамена начинают читать, учить и разбирать материал, предназначенный на целый семестр. Конечно, от такой учебы толку почти никакого, и знаний после такой сессии у студентов обычно не остается.

Я надеюсь, что читатели понимают, что такой подход в корне не верен. Люди забыли, что значит усердно учиться, что основная цель всего процесса -- это не сдать сессию! Сессия, в большинстве своем -- это процесс, который позволяет студенту самому понять в чем его слабые стороны и улучшить их, и на объективную оценку знаний этот метод не претендует никоим образом.

Из всего вышесказанного следует, что многие люди считают, что если человек смог написать контрольную на отлично или прекрасно сдать сессию, то он очень умный и много учится для этого, но это, в большинстве случаев, совсем не так.

Я делаю упор на физико-математические специальности, т.к. я специализировался именно в них, однако для большинства экономических специальностей и менеджмента это также справедливо.

В большинстве случаев любая контрольная сводится к решению нескольких уравнений того или иного рода. Понять как решать эти уравнения не представляет особого труда (в большинстве случаев, но не всегда), для этого необходимо просто ходить на лекции и семинары. Намного труднее ответить на вопрос “почему эти уравнения решаются именно так?”. Т.е. намного сложнее и важнее вопросы, относящиеся к построению самой теории, самого процесса размышления. Именно эти вопросы я считаю самыми важными и учеба заключается в том, чтобы разобраться именно в строении разных теорий.  

Почему хорошая учеба отличается от получения хороших оценок

Причины, по которым хорошая учеба отличается от получения хороших оценок могут быть отнесены к следующим разделам:

1. Уникальный темп работы;
2. Качество работы профессоров и учителей;
3. Образ мышления студента;
4. Сдать намного легче, чем полностью разобраться.

Во-первых, каждый человек имеет свой уникальный темп развития, понимания и усваивания: то, что один студент делает за день, другой будет делать неделю. Поэтому строгие рамки при обучении могут сыграть очень злую шутку с некоторыми студентами (я лично отношусь к таким студентам). Однако, полностью исключать дедлайны тоже нельзя, так как они мотивируют студента заниматься дольше и усердней.

Во-вторых, в наше время преподаватели, в своём подавляющем большинстве, не могут и не хотят объяснять материал на нужном уровне. Очень часто бывает так, что преподаватель просто опускает некоторые очень важные моменты, которых сам не знает. В случае математики или физики непонимание одного нюанса ведет к непониманию всего раздела, так как все мысленные переходы логически связаны между собой. Если студент чего-то вдруг не понял, то вся последующая работа превращается в зазубривание без понимания того, что студент делает.

В-третьих, на учебу влияет то, как студент сам думает об учебе. В большинстве случаев это тот стиль мышления, который был вложен ему родителями или людьми близкого окружения. Так как сами родители не всегда понимают разницу между оценками и знаниями, то, конечно, единственный критерий, по которому можно хоть как-то судить об успеваемости студента -- это его оценки.

Последней причиной является то, что получить оценку, достаточную для сдачи экзамена намного проще, чем потратить недели, а то и месяцы на разбор нужного материала. Многие вещи в области математики, физики или информатики приходят со временем, для того, чтобы разобраться в них требуется прочитать различные ресурсы и точки зрения несколько раз, чтобы мозг привык к терминам, примерам и абстракциям. Только после этого студент сможет систематизировать и разобрать абстрактные или сильно зависимые между собой структуры.

Вывод

Настоящая учеба -- это не погоня за хорошими оценками, а погоня за знаниями: не всегда получается в чем то разобраться быстро, однако это не значит, что человек плохо учится.

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 

CC BY-NC-ND

Continue Reading

Article: Consequences of the creation of IBM Watson

Article: Consequences of the creation of IBM Watson

May 18, 2017   Academic writing, business, healthcare, IBM, In English, Watson,

Nowadays, technology is developing at an incredible speed. Such a huge amount of breakthroughs and accomplishments in various fields of science obstruct people from understanding the real potential of each attainment. One of the scientific achievements which does not have a lot of attention among the people is the creation of IBM Watson. 

This paper reviews the main philosophy and goals behind this project tries to persuade people and give reasons for the fact that the work which has been done will force our lives to change in the near future. So, in order to be ready for these drastic changes, one should understand how jobs will change, which one of them will become obsolete, and what kind of knowledge and skills will be required in the near future. 

Because of time and size constraints, this review cannot take into consideration all technological capabilities of the supercomputer and, therefore, to analyze the effects of it on all major fields of study and jobs. As a consequence, it was decided to concentrate on the two most valuable and important areas of human life: healthcare and business.

IBM Watson

Prior to talking about the effects of the development of IBM Watson on the world economics and labor market, it is of the main importance to understand what IBM Watson actually is, how it differs from previous solutions, and what its capabilities are. IBM Watson is a new type of computer program, an attempt to create a machine that would understand sophisticated and ambiguous written human language. The original goal of the new supercomputer was “to have computers start to interact in natural human terms across a range of applications and processes, understanding the questions that humans ask and providing answers that humans can understand and justify” (Brodkin, 2010) in order to take a part in a well known American tv game “Jeopardy!”, which it successfully won. The result was achievable because Watson uses a “radically new type of computing, different from the programmable systems that preceded it.” (IBM Watson, 2014) 

Conventional programs are based on logic and strict rules in order to derive mathematically precise answers, whereas the Watson’s approach uses fuzzy logic and cognitive computing in order to derive highly probable information from volumes of data that mathematically precise algorithms and logic fail to derive.  A few examples of programs for which the Watson’s approach would be more beneficial than the conventional one are a diagnosing tool, retirement portfolio advisor, or a program which creates new recipes. (IBM Watson, 2014) So, what Watson really does is that it structures all information and tries to find its hidden patterns. 

Watson in Healthcare System

Because of the Watson’s ability to think critically, make decisions based on priorities and evidence, it makes him the best clinical decision support systems in the world. (Chaudhry, 2012)

Recently, Watson “studied” medicine and, as a consequence, now it is a “lung cancer specialist and expert in the arcane branch of health insurance known as utilization management.” (Upbin, 2013a) In addition, it is important to mention that he already has patients in several hospitals in the USA. To make it more affordable for hospitals, the size of the Watson was reduced from a size of a bedroom to a size of a pizza server which any hospital can afford managing. (Upbin, 2013a)

As a result of all technological innovations, IBM Watson gives very good results, which are much better than any other machine diagnoses: it is “accurate in its decisions 90%.” (Upbin, 2013a) Right now “Watson isn’t taking over the work from doctors,” (Upbin, 2013b) but one should understand that in the near future a certain segment of jobs in the health-care system will be obsolete due to automatization process.

One of the primary goals of IBM Watson is to diagnose and form a suitable treatment plan for cancer patients. To fulfill this goal, Watson has been used in Anderson Cancer Center for over 3 years “to help doctors match patients with clinical trials, observe and fine-tune treatment plans, and assess risks as part of M. D. Anderson’s ‘Moon Shots’ mission to eliminate cancer.” (Greenemeier, 2013) Unfortunately, due to the facts that “only a handful of published articles are high-quality, randomized trials,” (Jaklevic, 2017) and “in many cases, oncologists have to choose between drugs that have never been directly compared in a randomized trial,” (Jaklevic, 2017) it will take Watson a lot of time to learn what kind of drugs can be used in a particular case, for a particular patient, and, as a consequence, it will take a while for the project to show its potential and to actually start helping people. 

Despite all problems, Watson is developing at an unprecedented speed. It will not take too much time for Watson to be developed to a state when it will not need a human help. Therefore, because of total autonomy and ability to work in the cloud, the health-care economics will be shattered: not only a lot of jobs will be obsolete, but there is a chance that the presence of medical centers will not be necessary for humans. One of the possible ways of development of Watson is either an online service of diagnosing or a physical device which will not only derive its conclusion from patient’s feeling, but also from some medical checks, like a blood work. Eventually, the whole diagnosing will come to the state when every person will have a personal medical pod which will use an advanced artificial intelligence like Watson to diagnose any diseases.

Watson in Business

Despite the fact that health-care is definitely an extremely important area of concentration for the IBM Corporation, they also pay a lot of attention to business. One of the main goals of IBM and IBM Watson, in particular, is to create a working environment that will enhance human abilities and improve their communication skills inside a project in order for them to become “more effective, not merely more efficient.” (IBM Corp, 2016)

With IBM Watson the company made an attempt to improve such fundamental elements of work as “creating and consuming content, working in teams, planning and prioritizing, collaborating and communicating, following processes.” (IBM Corp, 2016) Not only does IBM provide an environment for employees to communicate with each other, keep and update their plans and goals, but it also provides a cognitive system that can understand, analyse and structure the information from “audio, video, images and conversations,” (IBM Corp, 2016) sources which used to be unavailable for previous types of business computer solutions. Because of the ability of the cognitive system to understand and produce the written human language, to learn and adapt to new terms and jargons, to understand the meaning of a text, rather than just symbols, it greatly helps employees to highlight the most important information by eliminating noise and interruptions. (IBM Corp, 2016) For different jobs, Watson provides different tools to improve their skills and abilities, but the main purpose of the system is to structure the information in an understandable way.

In addition to the business environment, IBM allows software developers to use the power and abilities of Watson in their own projects. One example of such projects is a “Chef Watson” cooking application which uses the cognitive abilities of the IBM’s system in order to create new unique recipes based on your personal preferences.  For now, “neither IBM nor Bon Appétit is claiming that Chef Watson can replace the judgment of an experienced home chef,” (Wilson, 2014) but there is no doubt that in the near future home cooks like “Chef Watson” will replace home chefs, doing their job faster and with more creativity.

Conclusion

As you could see, IBM Watson has a huge potential in a lot of different areas: healthcare, business, education, marketing, social sciences, and so on. The most important thing to remember is that Watson is a new type of computer system which can read, understand, and think, which makes us closer to the creation of an artificial intelligence than ever before. 

The implications of Watson in healthcare are not noticeable right now, but with a proper research team, Watson will achieve enormous results in the future, which will shatter the world’s healthcare. Diagnosing and cancer plans are only a small part of what Watson will be able to do. Because of that, a lot of jobs will become obsolete, so doctors have to closely monitor results and achievements that Watson obtains.

Because business is such an important topic these days, it is of the most importance to keep track of researches that relate to the business environment in any way. For example, it is clear that Watson will have a lot of different impacts in the sphere of business, therefore everyone should keep an eye on this project.

Although IBM Watson is not that much developed yet to make any jobs obsolete or to change people’s lives, there definitely will be a time when the automatization process will shatter the world economics, and people must be prepared for it.

Article link: overleaf.com

Bibliography

• (Brodkin, 2010) Brodkin, J. (Feb 10, 2010). IBM's Jeopardy-playing machine can now beat human contestants. Network World. Retrieved May 9, 2017.

• (IBM Watson, 2014) IBM Watson. (Oct 7, 2014). IBM Watson: How it Works [Video file]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I

• (Chaudhry, 2012) Chaudhry, B. (2012) Putting Watson to Work: Watson in Healthcare. IBM. Retrieved November 11, 2013.

• (Upbin, 2013a) Upbin, B. (Feb 8, 2013). IBM's Watson Gets Its First Piece Of Business In Healthcare. Forbes. Retrieved May 11, 2017.

• (Upbin, 2013b) Upbin, B. (Oct 18, 2013). IBM's Watson Now Tackles Clinical Trials At MD Anderson Cancer Center. Forbes. Retrieved May 11, 2017.

• (Greenemeier, 2013) Greenemeier, L. (Nov 13, 2013) Will IBM’s Watson Usher in a New Era of Cognitive Computing?. Scientific American. Retrieved May 15, 2017.

• (Jaklevic, 2017) Jaklevic, M. (Feb 23, 2017) MD Anderson Cancer Center’s IBM Watson project fails, and so did the journalism related to it. Healthnewsreview. Retrieved May 15, 2017.

• (IBM Corp, 2016) IBM Corp. (2016) Watson Work: Imagine the future you want. Retrieved May 16, 2017 from https://www.ibm.com/watson/work/

• (Wilson, 2014) Wilson, M. (30 Jun 2014) IBM’s Watson Is Now A Cooking App With Infinite Recipes. Fastcodesign. Retrieved May 16, 2017.

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 

CC BY-NC-ND

Continue Reading

Presentation outline: Consequences of the creation of IBM Watson

Presentation outline: Consequences of the creation of IBM Watson

May 18, 2017   Communicative presentations, IBM, In English, Outline, Presentation, Watson,

Presentation preparation outline for Consequences of the creation of IBM Watson.

• Specific Purpose: To inform the audience about the new supercomputer, its abilities, and possible consequences of its creation in the future.
• Central Idea: IBM Watson is a first successfully working developed artificial intelligence, which can cause a lot of changes in the future, due to the fact that some jobs can become obsolete.

I. INTRODUCTION

1. (Attention getter) Computers have been around us for more than 60 years, but only now we begin to understand the actual abilities that they have. Science fiction ideas and dreams that were expressed in numerous movies and books about an almighty artificial intelligence which controls the world can soon become partly true.
2. (Establish Credibility)  I have been studying computer science for over 5 years, mainly concentrating on the supercomputer computations and artificial intelligence.
3. (Relevancy Statement) Our generation will face with a lot of changes due to massive computerization. Therefore, you must know what to expect and to react appropriately.
4. (Preview of main points) Today I am going to tell you all about the IBM Watson and two of its implications in real life.

(Transition) Let’s start with what IBM Watson is and why it is such a big deal.

II. MAIN POINT 1 IBM Watson is a new type of a computer program which uses a radically new type of computing, different from the programmable systems that preceded it.

(Internal preview of SPs) - I’ll begin by explaining the focus of conventional programs, differences between the IBM Watson and conventional programs, and give a few examples of tasks and programs which Watson will solve faster and easier.

1. Conventional programs
1. IBM Watson
2. Text analysis (able to read, but not able to understand)
2. IBM Watson
1. Cognitive computing
2. Jeopardy!
3. Goal (structure information, finds hidden patterns)
3. Examples of programs
1. Diagnosing tool
2. Retirement portfolio advisor
3. Cooking chef

(Internal summary of SPs) Well, I’ve told you the very basics of IBM Watson and how it differ from conventional style systems,  and what type of tasks it can accomplish.

(Transition) Once you got an idea of what IBM Watson is, you can think about how it will affect our daily lives in the future.

IIll. MAIN POINT 2 Main effects of IBM Watson will be in the sphere of healthcare, the area, that IBM is particularly interested in.

(Internal Preview of SPs) Let me turn now to describing the capabilities of Watson and implications of its creation in healthcare.

1. Applications of Watson
1. Clinical Decision Support Systems
2. Lung cancer specialist
1. Studied medicine
2. A change in the size -> larger affordability
2. Results
1. 90% correct
2. Doesn’t take over yet
3. 3 years in Anderson Cancer Center
1. Problem with published articles
3. Future of healthcare
1. Shattering of the economics
2. Future ways of development

(Internal Summary of SPs) - Well, I have told you about some applications, results, and the effects that IBM Watson can cause in healthcare in the near future.

 

(Transition) Next, I will take a look at applications and plans of Watson in business. Nowadays, business is the topic that people are the most interested in. As a consequence of that and the fact that there are so many businessmen and businesses, effects of Watson in this area will be of the most importance for you to survive in this highly competitive world.

IV. MAIN POINT 3 - One of main areas of concentration for IBM company is the business sector, in which Watson already strongly holds a position with a lot of customers.

(Internal preview of SPs) I’d like now to discuss the goals of IBM in business and types of projects that Watson will solve with a great ease.

1. The goal of IBM
1. Create working environment
2. Embedded helping system
3. The main purpose of the system
2. Ability to create private projects with the use of Watson
1. Chef Watson
2. Shop helper

                                                 

(Internal summary of SPs)  That’s all I have to say about the goals, effects, and abilities of Watson in business. Now you can see that IBM is really concerned about commercial usage of their project.

(Transition) Now you have heard what I think about the effects of Watson on healthcare and business, and understand that it’s very important to analyze current researches and trends in order to predict the direction of the world economics in future.

V. CONCLUSION

1. (Summary statement). Finally, let me remind you of some of the issues I have covered. First, IBM Watson is a new type of computer system that can actually think and understand. Second, it has a lot of applications and implications, but two of the main areas that will be affected are healthcare and business. Maybe not in the nearest future, but there will be a time when Watson-like systems will cause regular doctors’ jobs to become obsolete. Moreover, a lot of other jobs will be obsolete as well due to the automatization. Therefore, it is very important to keep track of current researches and learn new technologies, which sometimes can be very challenging…
2. (Memorable Closing Statement)  ...but “Success is the sum of small efforts, repeated day in and day out.”
   
   
   Attribution-NonCommercial-NoDerivs 
   CC BY-NC-ND

Continue Reading